Googleアナリティクス「直帰率」と「離脱率」の違いとその改善策とは？

こんにちは。ランディングページを作ってそのページの「直帰率」が高いと、家に帰りたくなる角田（つのだ）です。
今日はWEB解析のレポートを作ってクライアントに報告する際によく聞かれる質問特集！として「直帰率」と「離脱率」の違いを整理させていただきます！

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1.直帰率とは？

直帰率とは、閲覧開始ページ（ランディングページ）からサイトを離脱した訪問、つまり1 ページだけを閲覧したセッション数の割合で、セッションの質を評価することができる重要な指標のひとつです（下図参照）。

1−1.どのような時にチェックする？

広告でのランディングページへの誘導などを行った際に、この直帰率が広告効果改善のための指標になります。

1-2.直帰率を改善する（下げる）には

• 一般的に直帰率が高い場合は閲覧開始ページのコンテンツと、ユーザーの興味関心との関連性が低いと考えられることから、誘導経路から推測されるユーザーの興味とサイト内容を一致させる。
• 広告のリンク先ページの場合、直帰率を低く抑えるには、キーワードや広告の内容に合わせてコンテンツを調整する

2.離脱率とは？

そのサイト内のページにおいて、ページに訪れた全ユーザーのうち、そのページを最後にサイトから離れたユーザーの割合を指します（下図参照）。
 

2−1.どのような時にチェックする？

カートの離脱率などをチェックする際に確実に必要になります。また、サイト全体のユーザビリティの改善を考える際にこの離脱率が指標になります。

2-2.離脱率を改善する（下げる）には

• 上記の直帰率の改善方法に加え、サイト内のユーザビリティーをアップさせ、他のページへの誘導をアップさせる事が効果的

まとめ

「直帰率」と「離脱率」。
ちょっとした違いですが、何の改善をするのか？その目的によって見る項目が異なってきます。
この２つの利害を理解して、サイトの現状把握・改善に役立てていきましょう！

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